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马克·库班：人形机器人最多活 10 年，未来是「人机协同设计」
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从实际案例来看，尤其是随着OpenClaw这类智能体框架的兴起，AI的工作方式已产生深刻变化：以往是我们提出问题，AI经过长时间“思考”后输出大段文本；如今AI面对复杂任务，需要将其分解为一系列微小步骤逐步完成。如果每一步都动用顶级大模型，不仅响应速度令人难以忍受，开销也将变得极其高昂。
据统计数据显示，相关领域的市场规模已达到了新的历史高点，年复合增长率保持在两位数水平。
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从实际案例来看，但由于医疗系统固有的复杂性，即使自主智能体解决了安全问题，即便ClawHub聚集了充足的解决方案，医疗IT解决方案提供商仍将面临“产品标准化”这一难题。
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