揭秘蔚来芯片分拆始末,正积极接触多头部车企 | 36氪独家

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从实际案例来看,Still not right. Luckily, I guess. It would be bad news if activations or gradients took up that much space. The INT4 quantized weights are a bit non-standard. Here’s a hypothesis: maybe for each layer the weights are dequantized, the computation done, but the dequantized weights are never freed. Since the dequantization is also where the OOM occurs, the logic that initiates dequantization is right there in the stack trace.

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