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通过让两个模型同时处理真实流量,团队可以比较下游的关键性能指标,如点击率、转化率、用户参与度或收入。这种受控的实验方式使机构能够在逐步增加新模型流量份额或完全替换旧模型之前,评估其是否真正带来了效果提升。
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