具体来说：每次开启新的攻坚，我不是把所有研究文档都塞给模型，而是只把问题树的当前状态贴进去，从里面挑一个最重要的子问题，让模型围绕这一个问题生成任务指导书。模型拿到的是一个被高度抽象和压缩过的问题描述，而不是几天来积累的原始推导过程。这样它的上下文是干净的，推理质量就能维持在正常水平。
But it was a rare case of hostility on Python-List, because by and large, it was very friendly and very welcoming.
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工具的选择也很重要，但不应该让工具主导流程。
python3 -m pip install pyserial colorama matplotlib